Apple ha generado controversia en el mundo de la inteligencia artificial con un estudio que desafía la capacidad de los modelos como ChatGPT para “razonar”. Según el documento titulado “The Illusion of Thinking”, los sistemas de IA generativa no piensan ni razonan como los humanos, e incluso ese “razonamiento” puede ser contraproducente.
Los científicos de Apple Machine Learning Research proponen una nueva categoría de modelos llamada Large Reasoning Models (LRMs), diseñados para generar razonamientos intermedios antes de entregar una respuesta. El estudio revela que, aunque los LRMs muestran ventaja en desafíos de complejidad media, colapsan cuando se aumenta la dificultad. Esto se debe a que su esfuerzo de razonamiento disminuye a pesar de tener recursos adecuados.
En contraste con otras empresas tecnológicas como OpenAI, Google y Anthropic, que refuerzan las capacidades de razonamiento en sus modelos, Apple sugiere que la IA actual no razona, sino que simula. La empresa aún no ha lanzado un modelo propio que compita en igualdad de condiciones, lo que ha generado críticas sobre sus incentivos para desacreditar avances ajenos.
El estudio de Apple plantea una discusión importante sobre lo que realmente significa “pensar” para una inteligencia artificial. ¿Estamos confundiendo la forma con el fondo? En medio de la euforia por los sistemas conversacionales, The Illusion of Thinking cuestiona una de las fantasías más repetidas del momento: que las máquinas están empezando a pensar.
En síntesis:
– Apple ha generado controversia en el mundo de la inteligencia artificial con un estudio que cuestiona la capacidad de los modelos para “razonar”.
– Los LRMs propuestos por Apple muestran ventaja en desafíos de complejidad media, pero colapsan en tareas más difíciles.
– La empresa sugiere que la IA actual no razona, sino que simula, y aún no ha lanzado un modelo propio competitivo.
Preguntas frecuentes:
– ¿Qué propone Apple en su estudio sobre la inteligencia artificial?
Apple propone una nueva categoría de modelos llamada Large Reasoning Models (LRMs), diseñados para generar razonamientos intermedios antes de entregar una respuesta.
– ¿Cómo se comparan los LRMs de Apple con los modelos de otras empresas tecnológicas?
Los LRMs muestran ventaja en desafíos de complejidad media, pero colapsan en tareas más difíciles, a diferencia de los modelos de otras empresas que refuerzan las capacidades de razonamiento en sus modelos.
– ¿Por qué se critica a Apple en relación con la investigación sobre inteligencia artificial?
Se critica a Apple por no haber lanzado aún un modelo propio competitivo y por sus posibles incentivos para desacreditar avances ajenos en el campo de la IA.
Crédito de la fuente original: www.clarin.com
