La inteligencia artificial en las empresas: un desafío que no todos logran superar
La inteligencia artificial se ha convertido en un tema candente en el ámbito empresarial. Sin embargo, una reciente investigación del MIT ha revelado que el 95% de las empresas que invirtieron en inteligencia artificial generativa no vieron mejoras significativas en su producción. ¿Qué está pasando?
Durante la Media Party, un evento que reúne a profesionales de todo el mundo, se discutió ampliamente sobre el impacto de la inteligencia artificial en los medios de comunicación. En un contexto donde la publicidad tradicional está siendo desplazada por grandes plataformas como Google y Meta, la irrupción de la inteligencia artificial plantea nuevos desafíos.
Según el informe del MIT, a pesar de una inversión millonaria en inteligencia artificial generativa, muchas empresas no han visto los resultados esperados. La clave parece estar en no enfocarse en resolver problemas concretos, sino en seguir una tendencia sin un propósito claro.
Leonardo Dalera, gerente de Big Data de AGEA, hizo hincapié en la importancia de definir claramente el problema que se quiere resolver antes de implementar tecnología. También destacó la necesidad de contar con datos de calidad, tecnología adecuada y equipos interdisciplinarios para lograr el éxito en proyectos de inteligencia artificial.
En resumen, la inteligencia artificial en las empresas debe utilizarse para resolver problemas reales, no solo por seguir una moda. Es fundamental un enfoque claro y colaborativo para lograr resultados positivos.
En síntesis:
– La inteligencia artificial en las empresas enfrenta desafíos para lograr mejoras significativas en la producción.
– Es crucial definir claramente el problema a resolver, contar con datos de calidad y formar equipos interdisciplinarios.
– La IA debe utilizarse para resolver problemas reales, no solo por seguir una tendencia.
Preguntas frecuentes:
1. ¿Por qué es importante definir claramente el problema a resolver antes de implementar inteligencia artificial?
– Es fundamental tener un enfoque claro para evitar fricciones y pérdida de recursos.
2. ¿Qué aspecto destaca Leonardo Dalera como clave para el éxito en proyectos de IA?
– Destaca la importancia de contar con datos de calidad, tecnología adecuada y equipos interdisciplinarios.
3. ¿Cuál es el consejo principal para implementar proyectos de IA en las empresas?
– Utilizar la IA para resolver problemas reales, no solo por seguir una tendencia.
Crédito de la fuente original: www.clarin.com
